グレートバリアリーフの3D生息地マップの作成
マッピングプロジェクト「グレートバリアリーフ全域の3Dライブ生息地」は、GBRの35万平方キロメートル以内の3,000以上のサンゴ礁について、予測されるサンゴの種類と水中の風景の地図を提供します。
EOMAPの技術は、クイーンズランド大学（UQ）、グレートバリアリーフ海洋公園局、オーストラリア海洋科学研究所が協力しているこの世界初のプロジェクトに欠かせないデータを提供しています。
結果として得られる地図は、これまでにない10mの水平グリッド解像度で作成され、予測されたサンゴの種類に加えて、海底地形（水深）、地形地帯および海底の種類を明らかにします。
UQのリモートセンシング研究センターのプロジェクトリーダーであるDr. Chris Roelfsemaは、次のように述べています。
彼は、既存の地図の細部の欠如は環境科学の進行中の問題であると言いました。 「環境を理解し保護するためには、最高レベルの詳細を知る必要があります」と彼は言います。 「予算を管理するようなものです。正確な金額がわからない場合は、どうすればよいのかわかりますか。」
この取り組みの野心的な範囲は、衛星マッピング技術、環境モデリング、および画像分類方法における最近の進歩によって可能になりました。
欧州宇宙機関のSentinel-2プラットフォームの衛星画像を使用して、EOMAPは衛星誘導測深（SDB）と表面下反射率（SSR）を取得するために、業界をリードする独自の技術を適用します。
SDBマッピングの結果は、海底の3D標高モデルです。これは、プロジェクト全体の基礎となるデータレイヤーの1つです。
EOMAPオーストラリアのマネージングディレクターであるDr. Magnus Wettleは、次のように述べています。「衛星画像を使用して海底地形を正確にマッピングするには、非常に高度な物理ベースのアルゴリズムが必要です。」
「私たちのアルゴリズムは、太陽光が大気中、水柱を通り抜けて海底を反射し、地球周回衛星センサーに戻ってくるときの経路を説明することができます。」
SDBとSSRのデータはどちらもプロジェクト全体の基本です。 SDBは、地形学分類を直接導くだけでなく、GBR全体の波エネルギー環境を計算するための環境モデリング入力にも使用されます。波エネルギーパラメータは、すべてのサンゴ礁生息地の分類と予測されるサンゴの種類を知らせます。
SSRデータは、最終的な生息地分類のための理論的な海底色を明らかにするときに、海洋生態学者に追加の重要な情報を提供します。機械学習および半自動分類の最近の進歩により、研究者はGBRのすべてのサンゴ礁を効率的かつ正確に処理および分類することができます。
EOMAPの最高経営責任者（CEO）であるThomas Heege博士は、次のように付け加えています。 「例として、最近の出来事を考えると深刻な懸念である、サンゴ礁全体にわたるサンゴの白化を監視するには、まず白化したサンゴの生息地を見ているのか、明るい反射性の堆積物を見ているのかを知る必要があります。 3Dライブ生息地マップでは、この基本的な環境情報が正確に地理的に位置合わせされて10メートル以内に収まります。」
