NSF助成金による衛星由来の地下水技術の向上

TCartaは沿岸域での衛星誘導地形測量を強化するために機械学習とコンピュータビジョン技術を導入する予定です。 （画像源：コペルニクス・センチネル・データ2018）

海洋地理空間製品プロバイダーTCarta Marineは、光衛星画像から海底深度の測定値を導き出すための複数の技術を向上させ、自動化するために国立科学財団（NSF）の研究開発援助を受けました。 'Project Trident'の研究は、機械学習とコンピュータビジョン技術を活用して、可変水条件で正確な深度検索を可能にすることで、既存の衛星誘導深度（SDB）技術を変革しようとしています。

成功した場合、これらの強化された海底測量技術は、石油・ガス探査および生産、沿岸インフラエンジニアリング、環境モニタリング、およびジオインテリジェンス（GEOINT）活動に関連する業務にプラスの影響を与えると述べた。

「プロジェクトトライデントの目標は、浅海沿岸地域におけるSDBの地理的範囲を拡大することです」とTCarta社のカイルグッドリッチ社長は述べています。 SDB技術は現在、穏やかで澄んだ水域でしか水深を導きません。そのため、適用範囲が制限されています。

TCartaは、カリフォルニア州サンカルロスのjOmegakと、コロラド州ウェストミンスターのDigitalGlobeと、NSF中小企業イノベーションリサーチプログラムの第1段階で、Project Tridentの助成金を獲得しました。 1年間の研究プロジェクトは、デンバーのTCarta施設で実施されます。

2014年にTCartaは、高分解能のDigitalGlobe WorldView衛星画像から20メートルまでの水深測定値をデジタルで抽出する独自の技術を商業化しました。 SDB製品は、環境に悪影響を及ぼすことなく、伝統的な空中浮遊式および船舶型の水深測定方法よりも費用対効果が高く、タイムリーな技術であるため、浅海沿岸で活動する組織に人気がありました。

「現在のSDBプロセスでは、手動衛星写真測量法を使用してデジタル衛星画像の海底地上制御点を計測していますが、これは非常に時間がかかります」とGoodrich氏は述べています。 「われわれは、高解像度WorldView画像からより多くの地上真理点を抽出する自動写真測量プロセスを開発している。

プロジェクトトライデントは、衛星画像で検出された波のパターンと速度を分析することにより、浅海における水深を計算するために、jOmegakによって特許取得された技術である波動学を統合することを目指しています。 Wave Kinematicsは、Sentinel-2とWorldView衛星画像を使用して正常に適用されました。

「NSFグラントのおかげで、私たちはTCarta衛星による地形測量の方法論に大きな飛躍を遂げており、最新の機械学習技術とコンピュータビジョン技術を用いて指数関数的に加速することを目指しています。

同社は現在、プロジェクトトライデントの研究に参加するためのベータテスターを求めています。